编委会
名誉主编
戴建平 祁 吉 Chi-Shing Zee（美国）肖湘生 郭启勇 冯晓源 徐 克 鱼博浪
资深编委
刘玉清 周康荣 蒋学祥 马大庆 张雪林 张云亭 章士正 周翔平 陈克敏 龚洪翰
王德杭 梁碧玲 赵 斌 刘怀军 刘斯润 杨广夫 魏经国 董季平 王泽忠 孟兆瑞
刘振堂 贺洪德
主 编
宦 怡 郭佑民
副主编
孙立军 王 玮 刘士远 杨军乐 王霄英 陶晓峰 宋 彬 白芝兰 杨 健
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甲状腺结节CT特征的Logistic回归分析
作者： 解丙坤 [1] ; 李子浩 [1] ; 周建立 [1] ; 王敏 [2] ; 洒盼盼 [1] ; 李洪雷 [1] ; 贾守强 [3]
摘要：目的 应用Logistic回归分析探讨并筛选甲状腺结节良恶性的CT特征指标.方法 回顾性分析经病理证实的98例甲状腺结节患者,记录良恶性结节的CT特征并进行多因素回归分析,建立Logistic回归模型.结果 98例结节中良性结节112个,恶性48个.经单因素分析,病变的数目、形态、边界、钙化、囊变、强化方式、腺外侵犯及淋巴结肿大差异有统计学意义,将有意义的CT特征纳入Logistic回归分析,病灶边界、钙化、淋巴结肿大3个特征变量有意义.结论 病变边界、钙化及淋巴结肿大是鉴别甲状腺结节性病变良恶性的3个特征性预测指标,Logistic回归模型有助于鉴别甲状腺良恶性结节.
关键字： 甲状腺结节 计算机体层成像 LOGISTIC回归分析