不同重建算法在减低腹部CT检查照射剂量方面的价值研究

作者： 徐学勤 ; 林晓珠 ; 王明亮 ; 董海鹏 ; 朱晓雷 ; 黄娟 ; 严福华 ; 陈克敏

摘要：目的通过测量腹部CT检查图像噪声和对比噪声比，比较基于模型的迭代重建（model—basediterativereconstruction。MBIR．商品名VE（））、闩适应统计迭代重建（adaptivestatisticaliterativereconstruction，ASiR）较滤波反投影重建算法（filteredbackprojection．FBP）在减少照射剂量方面的潜在价值。方法共31例成年患者在能谱CT（DiscoveryCT750HD）上进行胸部CT检查（噪声指数，noiseindex．N117）及腹部CT榆查（NI11），采用自动曝光控制技术（AutomA；GEHeahheare，Waukesha，Wis）进行扫描。NIl7组定为腹部CT的低剂量组。NI组定为腹部CT常规剂量组。获得3组采用FBP，40％ASiR和Veo算法重建的层厚为0．625mm的CT图像。测量并比较肝脏、竖脊肌、腹主动脉的噪声和背景噪声及图像的对比噪声比（contrast—noise—ratio。CNR）。并对腹部图像质量进行主观评价。收集并记录患者的年龄、性别及体质量指数（bodymassindex，BMI）等基本信息。结果2组病例的年龄、性别及BMI间无统计学差异（P〉0．05）；40％ASiR和VEO重建图像的噪声均小于FBP重建图像（P〈0．001）；与FBt，相比，低剂量组40％ASiR和VEO的CNR分别提高27．5％和222．5％。常规剂量组40％ASiR和VEO的CNR分别提高31．15％和121．3％；常规剂量纽与低剂量组患者VEO重建方法所得图像的噪声及CNR间均无显著统计学差异（P〉0．05），而FBP、40％ASiR重建图像的常规剂量组噪声明显小于低剂量组（P〈0．001），常规剂量组CNR明恩大于低剂量组（P〈0．05）；在辐射剂量方面．低剂量组患者的照射剂量明融少于常规剂量组（P〈O．001），较后者减少了61．87％。结论Veo和ASiR重建算法有助于提高图像的质量，特别是VEO可以明硅提高腹部图像CNR，具有降低腹部CT检查的照射剂量的潜在价值。

关键字： 基于模型迭代重建 自适应统计迭代重建 滤波反投影重建算法 图像噪声 低剂量 腹部

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