编委会
名誉主编
戴建平 祁 吉 Chi-Shing Zee（美国）肖湘生 郭启勇 冯晓源 徐 克 鱼博浪
资深编委
刘玉清 周康荣 蒋学祥 马大庆 张雪林 张云亭 章士正 周翔平 陈克敏 龚洪翰
王德杭 梁碧玲 赵 斌 刘怀军 刘斯润 杨广夫 魏经国 董季平 王泽忠 孟兆瑞
刘振堂 贺洪德
主 编
宦 怡 郭佑民
副主编
孙立军 王 玮 刘士远 杨军乐 王霄英 陶晓峰 宋 彬 白芝兰 杨 健
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结直肠癌N分期与淋巴结CT影像表现的多因素回归分析
作者： 高靳 ; 邹佳瑜 ; 代茂良 ; 周瀚
摘要：目的：探讨结直肠癌淋巴结转移与其 CT 表现的相关性,建立 CT 预测结直肠癌 N 分期的多因素回归模型。方法经手术病理证实,资料完整的结直肠癌患者53例,记录 CT 图像上区域淋巴结大小、形态、密度、边缘及分布特点,并与病理结果作相关及多因素回归分析。结果预测结直肠癌患者有无淋巴结转移,Logistic 逐步回归选入短径≥8 mm 的淋巴结数、边缘不规则的淋巴结数,预测概率模型敏感性85.7%,特异性91.7%,准确性88.9%；预测是否 N2期,Logistic 逐步回归选入密度不均匀的淋巴结数、边缘模糊的淋巴结数,预测概率模型敏感性60.0%,特异性94.3%,准确性86.7%。结论淋巴结短径≥8 mm、边缘不规则、密度不均匀是结直肠癌 N 分期最重要的指标,组合这些指标并进行权重,可以提高 CT 结直肠癌 N 分期的准确性。
关键字： 结直肠肿瘤 淋巴结 计算机体层成像 回归分析